กรณีใช้งาน
การย้ายข้อมูลไปยังระบบคลาวด์อย่างรวดเร็ว
คุณสามารถย้ายข้อมูลแพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น IDC, CDH, Hortonworks หรือแพลตฟอร์มบริการคลาวด์สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่อื่น ๆ ไปยัง MRS ได้อย่างรวดเร็ว
MRS จะช่วยให้คุณสามารถย้ายบริการและข้อมูลทั้งหมดของคุณไปยังคลาวด์ได้ในไม่กี่ขั้นตอน และคุณสามารถสร้างอนาคตที่มั่นคงให้องค์กรของคุณได้โดยใช้สภาพแวดล้อมคลาวด์เป็นพื้นฐานในการสร้างระบบที่ไม่ได้ทำงานบนคลาวด์ได้อย่างรวดเร็ว
จุดเด่น
อินเทอร์เน็ตสำหรับยานพาหนะ (IoV)
MRS ใช้ประโยชน์จากระบบนิเวศโอเพนซอร์สเพื่อให้บริการโปรแกรมการคำนวณเพื่อการประมวลผลข้อมูลที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยให้องค์กรด้านยานยนต์สามารถย้ายบริการไปยังคลาวด์ได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ยังสร้างแพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่แบบเปิด รวมศูนย์ และฟูลสแต็ก เพื่อให้มีการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างยืดหยุ่น
จุดเด่น
การเงินและการประกันภัย
MRS ใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบของแพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่บน DeC เพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดที่เข้มงวดของวงการธุรกิจประกันภัยในด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด ความปลอดภัย และความน่าเชื่อถือ โดยจะช่วยสร้างสถาปัตยกรรมไอทีขององค์กรประกันภัยแบบดั้งเดิมขึ้นใหม่ รวมทั้งสร้างและปรับใช้งานระบบบริการประกันภัยอย่างรวดเร็ว ซึ่งช่วยให้องค์กรประกันภัยบรรลุการเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานให้เป็นระบบดิจิทัลได้อย่างรวดเร็ว สร้างนวัตกรรมการบริการได้ง่ายดาย และพัฒนาบริการได้อย่างคล่องตัว
จุดเด่น
เกม
ข้อมูลบันทึกของเกมสามารถเข้าถึงได้ผ่าน Kafka และ Flume ตามเวลาจริง การสตรีม Spark ประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลตามเวลาจริง และจัดเก็บผลการวิเคราะห์ไว้ที่ HBase หรือ Hive เพื่อการวิเคราะห์โฆษณาเกม การสืบค้นและวิเคราะห์ข้อมูล และการวิเคราะห์รายได้ที่รวดเร็ว
จุดเด่น
คลัสเตอร์เฉพาะสถานการณ์
活動(dòng)對(duì)象：華為雲電銷(xiāo)客戶(hù)及渠道夥伴客戶(hù)可參與消費(fèi)滿(mǎn)送活動(dòng)，其他客戶(hù)參與前請諮詢客戶(hù)經(jīng)理
活動(dòng)時(shí)間： 2020年8月12日-2020年9月11日
活動(dòng)期間，華為雲用戶(hù)通過(guò)活動(dòng)頁(yè)面購(gòu)買(mǎi)雲服務(wù)，或使用上雲禮包優(yōu)惠券在華為雲官網(wǎng)新購(gòu)雲服務(wù)，累計(jì)新購(gòu)實(shí)付付費(fèi)金額達(dá)到一定額度，可兌換(huàn)相應(yīng)的實(shí)物禮品。活動(dòng)優(yōu)惠券可在本活動(dòng)頁(yè)面中「上雲禮包」等方式獲取，在華為雲官網(wǎng)直接購(gòu)買(mǎi)（未使用年中雲鉅惠活動(dòng)優(yōu)惠券）或參與其他活動(dòng)的訂單付費(fèi)金額不計(jì)入統(tǒng)計(jì)範圍內(nèi)；
活動(dòng)對(duì)象：華為雲電銷(xiāo)客戶(hù)及渠道夥伴客戶(hù)可參與消費(fèi)滿(mǎn)送活動(dòng)，其他客戶(hù)參與前請諮詢客戶(hù)經(jīng)理
活動(dòng)對(duì)象：華為雲電銷(xiāo)客戶(hù)及渠道夥伴客戶(hù)可參與消費(fèi)滿(mǎn)送活動(dòng)，其他客戶(hù)參與前請諮詢客戶(hù)經(jīng)理
活動(dòng)時(shí)間： 2020年8月12日-2020年9月11日
活動(dòng)期間，華為雲用戶(hù)通過(guò)活動(dòng)頁(yè)面購(gòu)買(mǎi)雲服務(wù)，或使用上雲禮包優(yōu)惠券在華為雲官網(wǎng)新購(gòu)雲服務(wù)，累計(jì)新購(gòu)實(shí)付付費(fèi)金額達(dá)到一定額度，可兌換(huàn)相應(yīng)的實(shí)物禮品。活動(dòng)優(yōu)惠券可在本活動(dòng)頁(yè)面中「上雲禮包」等方式獲取，在華為雲官網(wǎng)直接購(gòu)買(mǎi)（未使用年中雲鉅惠活動(dòng)優(yōu)惠券）或參與其他活動(dòng)的訂單付費(fèi)金額不計(jì)入統(tǒng)計(jì)範圍內(nèi)；
活動(dòng)對(duì)象：華為雲電銷(xiāo)客戶(hù)及渠道夥伴客戶(hù)可參與消費(fèi)滿(mǎn)送活動(dòng)，其他客戶(hù)參與前請諮詢客戶(hù)經(jīng)理
活動(dòng)對(duì)象：華為雲電銷(xiāo)客戶(hù)及渠道夥伴客戶(hù)可參與消費(fèi)滿(mǎn)送活動(dòng)，其他客戶(hù)參與前請諮詢客戶(hù)經(jīng)理
活動(dòng)時(shí)間： 2020年8月12日-2020年9月11日
活動(dòng)期間，華為雲用戶(hù)通過(guò)活動(dòng)頁(yè)面購(gòu)買(mǎi)雲服務(wù)，或使用上雲禮包優(yōu)惠券在華為雲官網(wǎng)新購(gòu)雲服務(wù)，累計(jì)新購(gòu)實(shí)付付費(fèi)金額達(dá)到一定額度，可兌換(huàn)相應(yīng)的實(shí)物禮品。活動(dòng)優(yōu)惠券可在本活動(dòng)頁(yè)面中「上雲禮包」等方式獲取，在華為雲官網(wǎng)直接購(gòu)買(mǎi)（未使用年中雲鉅惠活動(dòng)優(yōu)惠券）或參與其他活動(dòng)的訂單付費(fèi)金額不計(jì)入統(tǒng)計(jì)範圍內(nèi)；
活動(dòng)對(duì)象：華為雲電銷(xiāo)客戶(hù)及渠道夥伴客戶(hù)可參與消費(fèi)滿(mǎn)送活動(dòng)，其他客戶(hù)參與前請諮詢客戶(hù)經(jīng)理
คลัสเตอร์การวิเคราะห์ Hadoop
คลัสเตอร์ HBase
คลัสเตอร์ Kafka
กรณี
การวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล
การจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่
การประมวลผลการสตรีมที่มีเวลาแฝงต่ำ
คำอธิบายโดยย่อ
ใช้ Spark เพื่อวิเคราะห์และสืบค้นข้อมูลจำนวนมหาศาล และใช้ Hive เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลระดับ TB/PB
ใช้ HBase เพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาล และสืบค้นข้อมูลได้ในเวลาไม่กี่มิลลิวินาที
ใช้ Flume เพื่อดำเนินการนำเข้าข้อมูลตามเวลาจริง ใช้ Kafka เพื่อใช้งานการเข้าถึงตามเวลาจริงไปยังบันทึกข้อมูลนับหมื่นรายการ และใช้ Storm เพื่อให้ได้การประมวลผลข้อมูลบริการออนไลน์ที่เชื่อถือได้ ทนทานต่อความเสียหาย (FT) และมีเวลาแฝงต่ำ
กรณี
คลัสเตอร์การวิเคราะห์ Hadoop
การวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล
คลัสเตอร์ HBase
การจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่
คลัสเตอร์ Kafka
การประมวลผลการสตรีมที่มีเวลาแฝงต่ำ
คำอธิบายโดยย่อ
คลัสเตอร์การวิเคราะห์ Hadoop
ใช้ Spark เพื่อวิเคราะห์และสืบค้นข้อมูลจำนวนมหาศาล และใช้ Hive เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลระดับ TB/PB
คลัสเตอร์ HBase
ใช้ HBase เพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาล และสืบค้นข้อมูลได้ในเวลาไม่กี่มิลลิวินาที
คลัสเตอร์ Kafka
ใช้ Flume เพื่อดำเนินการนำเข้าข้อมูลตามเวลาจริง ใช้ Kafka เพื่อใช้งานการเข้าถึงตามเวลาจริงไปยังบันทึกข้อมูลนับหมื่นรายการ และใช้ Storm เพื่อให้ได้การประมวลผลข้อมูลบริการออนไลน์ที่เชื่อถือได้ ทนทานต่อความเสียหาย (FT) และมีเวลาแฝงต่ำ
จุดเด่นของผลิตภัณฑ์
-
ระดับองค์กร
การติดตั้งคลัสเตอร์แบบคลิกเดียว การปรับใช้งาน และการขยายความจุ ช่วยให้คุณไม่จำเป็นต้องกังวลเกี่ยวกับการซื้อและบำรุงรักษาฮาร์ดแวร์ การจัดการคลัสเตอร์ระดับองค์กรแบบแสดงผลเป็นภาพช่วยให้สามารถตรวจสอบสถานะโหนดตามเวลาจริง และให้การแจ้งเตือนทางบริการข้อความสั้นเมื่อมีการเตือน มีโปรแกรมแก้ไขบริการที่จำเป็นในเวลาที่เหมาะสม และสามารถติดตั้งได้ในคลิกเดียว
การติดตั้งคลัสเตอร์แบบคลิกเดียว การปรับใช้งาน และการขยายความจุ ช่วยให้คุณไม่จำเป็นต้องกังวลเกี่ยวกับการซื้อและบำรุงรักษาฮาร์ดแวร์ การจัดการคลัสเตอร์ระดับองค์กรแบบแสดงผลเป็นภาพช่วยให้สามารถตรวจสอบสถานะโหนดตามเวลาจริง และให้การแจ้งเตือนทางบริการข้อความสั้นเมื่อมีการเตือน มีโปรแกรมแก้ไขบริการที่จำเป็นในเวลาที่เหมาะสม และสามารถติดตั้งได้ในคลิกเดียว
-
การแยกส่วนระหว่างที่เก็บข้อมูลและการคำนวณ
ใช้ประโยชน์จากโซลูชัน Huawei Cloud On OBS ซึ่งขับเคลื่อนโดยโปรแกรมข้อมูลขนาดใหญ่ที่ครอบคลุม สามารถเข้ากันได้กับโอเพนซอร์ส API ได้อย่างสมบูรณ์ และคุณสามารถใช้เซิร์ฟเวอร์ Kunpeng ที่ Huawei พัฒนาขึ้นได้อีกด้วย ความสามารถแบบมัลติคอร์และการทำงานในภาวะพร้อมกันสูงที่ Kunpeng ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการคำนวณของฮาร์ดแวร์และช่วยลดต้นทุนได้
ใช้ประโยชน์จากโซลูชัน Huawei Cloud On OBS ซึ่งขับเคลื่อนโดยโปรแกรมข้อมูลขนาดใหญ่ที่ครอบคลุม สามารถเข้ากันได้กับโอเพนซอร์ส API ได้อย่างสมบูรณ์ และคุณสามารถใช้เซิร์ฟเวอร์ Kunpeng ที่ Huawei พัฒนาขึ้นได้อีกด้วย ความสามารถแบบมัลติคอร์และการทำงานในภาวะพร้อมกันสูงที่ Kunpeng ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการคำนวณของฮาร์ดแวร์และช่วยลดต้นทุนได้
-
ความยืดหยุ่นสูง
คุณสามารถเลือก Flavor ที่แตกต่างกันและการกำหนดค่าการปรับใช้งานที่ทำงานบน Kunpeng หรือ x86 และรองรับการปรับใช้งานแบบไฮบริดของเซิร์ฟเวอร์แบบแบร์เมทัลและเครื่องเสมือน (VM) ภายในคลัสเตอร์เดียว งานที่อยู่ในและนอกช่วงเวลาเร่งด่วนสามารถปรับขนาดได้โดยอัตโนมัติตามนโยบายที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้า
คุณสามารถเลือก Flavor ที่แตกต่างกันและการกำหนดค่าการปรับใช้งานที่ทำงานบน Kunpeng หรือ x86 และรองรับการปรับใช้งานแบบไฮบริดของเซิร์ฟเวอร์แบบแบร์เมทัลและเครื่องเสมือน (VM) ภายในคลัสเตอร์เดียว งานที่อยู่ในและนอกช่วงเวลาเร่งด่วนสามารถปรับขนาดได้โดยอัตโนมัติตามนโยบายที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้า
-
ความปลอดภัยสูง
การจัดการการรับรองความถูกต้องด้วย Kerberos และการจัดการองค์กรแบบรายละเอียดช่วยให้คุณจัดการสิทธิ์ของคลัสเตอร์ตามโครงการได้ รองรับการจัดการผู้เช่าจำนวนมาก รวมทั้งการคำนวณและจัดเก็บข้อมูลแยกภายในคลัสเตอร์ตามผู้เช่า การส่งและการจัดเก็บที่มีการเข้ารหัส ซึ่งรวมถึงตารางและคอลัมน์ข้อมูล ช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจะได้รับการรักษาความปลอดภัย
การจัดการการรับรองความถูกต้องด้วย Kerberos และการจัดการองค์กรแบบรายละเอียดช่วยให้คุณจัดการสิทธิ์ของคลัสเตอร์ตามโครงการได้ รองรับการจัดการผู้เช่าจำนวนมาก รวมทั้งการคำนวณและจัดเก็บข้อมูลแยกภายในคลัสเตอร์ตามผู้เช่า การส่งและการจัดเก็บที่มีการเข้ารหัส ซึ่งรวมถึงตารางและคอลัมน์ข้อมูล ช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจะได้รับการรักษาความปลอดภัย
-
ความพร้อมใช้งานหลายระดับ
สามารถแจกจ่ายอินสแตนซ์ข้ามโหนดคลัสเตอร์ได้ ดังนั้นหากโหนดใดโหนดหนึ่งล้มเหลว อินสแตนซ์ก็สามารถย้ายไปยังโหนดอื่นได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ยังรองรับการซิงค์ข้อมูลแบบข้าม availability zone (AZ) และสำรองข้อมูล คุณจึงสามารถได้ประโยชน์จากการสำรองข้อมูลแบบมีการซ้ำใน AZ ต่าง ๆ และสามารถเก็บข้อมูลเมตาของคลัสเตอร์ไว้ภายนอกใน RDS ได้ โหนดการจัดการบริการทั้งหมดในคลัสเตอร์รองรับการปรับใช้งานแบบข้าม AZ HA สำหรับ VM และคลัสเตอร์ที่มีความน่าเชื่อถือสูงหลายระดับ
สามารถแจกจ่ายอินสแตนซ์ข้ามโหนดคลัสเตอร์ได้ ดังนั้นหากโหนดใดโหนดหนึ่งล้มเหลว อินสแตนซ์ก็สามารถย้ายไปยังโหนดอื่นได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ยังรองรับการซิงค์ข้อมูลแบบข้าม availability zone (AZ) และสำรองข้อมูล คุณจึงสามารถได้ประโยชน์จากการสำรองข้อมูลแบบมีการซ้ำใน AZ ต่าง ๆ และสามารถเก็บข้อมูลเมตาของคลัสเตอร์ไว้ภายนอกใน RDS ได้ โหนดการจัดการบริการทั้งหมดในคลัสเตอร์รองรับการปรับใช้งานแบบข้าม AZ HA สำหรับ VM และคลัสเตอร์ที่มีความน่าเชื่อถือสูงหลายระดับ
-
ประสิทธิภาพสูง
มีการตอบสนองในเวลาไม่กี่วินาทีแม้จะวิเคราะห์ระเบียนนับล้านล้านรายการ ด้วยการจัดทำดัชนี CarbonData มุมมองที่เป็นรูปธรรม และการแคชที่พัฒนาโดย Huawei ตัวกำหนดตารางเวลาคลัสเตอร์ขนาดใหญ่ Superior จาก Huawei ช่วยให้คุณฝ่าฟันข้อจำกัดดั้งเดิมของการปรับใช้งานคลัสเตอร์เดี่ยวได้ ด้วย Superior ความสามารถในการจัดตารางเวลาของคลัสเตอร์เดี่ยวจะสามารถมีมากกว่า 10,000 โหนด และ DataTurbor โปรแกรมการเร่งข้อมูลของ Huawei จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการคำนวณแบบติดเทอร์โบ
มีการตอบสนองในเวลาไม่กี่วินาทีแม้จะวิเคราะห์ระเบียนนับล้านล้านรายการ ด้วยการจัดทำดัชนี CarbonData มุมมองที่เป็นรูปธรรม และการแคชที่พัฒนาโดย Huawei ตัวกำหนดตารางเวลาคลัสเตอร์ขนาดใหญ่ Superior จาก Huawei ช่วยให้คุณฝ่าฟันข้อจำกัดดั้งเดิมของการปรับใช้งานคลัสเตอร์เดี่ยวได้ ด้วย Superior ความสามารถในการจัดตารางเวลาของคลัสเตอร์เดี่ยวจะสามารถมีมากกว่า 10,000 โหนด และ DataTurbor โปรแกรมการเร่งข้อมูลของ Huawei จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการคำนวณแบบติดเทอร์โบ
ฟีเจอร์ใหม่ ๆ
คู่มือการใช้งาน
ทรัพยากรสำหรับนักพัฒนา
ลงทะเบียนและเริ่มต้นการเดินทางบนคลาวด์ที่น่าประทับใจ